课堂派查重采用了多种算法和技术来进行查重，包括文本分析、字符串匹配、语言模型和机器学习等。具体来说，它的查重过程包括以下几个步骤：
1. 将待检测的文本进行分词和去重。
2. 对分词后的文本进行语言模型处理，提取其中的关键词和短语。
3. 利用字符串匹配算法，比如KMP算法或BM算法，来进行相似子串的匹配。
4. 使用机器学习算法，比如随机森林或支持向量机，对文本相似度进行度量和分类。
5. 将所有的相似度结果进行合并和权重调整，得出最终的查重结果。
总之，课堂派查重采用了多种技术和方法，结合了文本语义分析、字符串匹配、机器学习等多个领域的知识和技能，以尽可能地提高查重的准确度和效率。
